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岡山県のお仕事が1078件見つかりました。
求人NO
128503
勤務地
岡山市北区
職種
調理及び接客サービス
月収
239,487～246,329円
職務内容
営業部（店舗スタッフ）
入社後、直営店舗にて調理、接客を段階的に習得します。
その後はスタッフの育成や在庫管理などマネジメント業務や調理師免許の取得など個人のスキルアップを目指します！
※未経験者はポジションごとに先輩社員が指導いたします。
求人NO
102108
勤務地
岡山市北区
職種
事務（総務経理）
月収
160,000～230,000円
職務内容
・総務業務：勤怠管理、給与計算、社会保険手続き 等
・経理業務：売掛、買掛、支払業務、月次決算 等
・その他：庶務的な業務全般
※最初から全ての業務をするわけではないので、ご安心ください。
※先輩社員が指導いたします。
求人NO
180301
勤務地
岡山市北区
職種
営業（施工・管理）
月収
220,000～280,000円
職務内容
住宅メーカーの設計担当者への景観工法の提案、打合せ。
役所景観担当者及びゼネコン、アスファルトメーカーへの営業、提案打合せ。
求人NO
143704
勤務地
岡山市北区
職種
建築設計技術者（意匠・構造・設備・監理）
月収
基本給：164,000円～300,000円
住宅手当：12,000円～20,000円
職務内容
設計部に所属して建築設計・工事監理など
平成26年秋に岡山市内に支店を開設しました。これから一緒に会社を成長させてくれる人材を求めています。
貴方には学校・病院・図書館・庁舎・消防署・警察署などの公共施設からホテル・商業施設・福祉施設・生産施設・住宅などの幅広い建築物の設計をお任せします。
意匠設計、工事監理など各分野の担当として活躍して頂き、地図だけでなく人々の記憶に残る建築物を手掛けていきましょう。
求人NO
143703
勤務地
岡山市北区
職種
建築設計技術者（意匠・構造・設備・監理）【新卒求人】
月収
基本給：153,000円～172,000円
住宅手当：12,000円～12,000円
新人手当：10,000円～10,000円
職務内容
設計部に所属して建築設計・工事監理など
平成26年秋に岡山市内に支店を開設しました。
貴方には学校・病院・図書館・庁舎・消防署・警察署などの公共施設からホテル・商業施設・福祉施設・生産施設・住宅などの幅広い建築物の設計を将来はお任せします。
意匠設計、工事監理など各分野の担当として活躍して頂き、地図だけでなく人々の記憶に残る建築物を手掛けていきましょう。
求人NO
177703
勤務地
玉野市
職種
生産技術
月収
基本給：245,000円～386,000円
役職手当：1,000円～10,000円
食事手当：4,000円
職務内容
製造プロセスの作業指示など生産技術業務
求人NO
124029
勤務地
岡山市北区
職種
ITエンジニア
月収
250,000～400,000円
職務内容
業務系システム開発および機械学習（深層学習）開発の二業務で、企画/設計/製造などを担当していただきます。
IT技術、機械学習（深層学習）技術、データ収集・分析などの要素技術を用いた開発です。
ネットワーク、ハードウェア、ミドルウェア、セキュリティ、言語系、数理統計、機械学習（深層学習）いずれかの知識があればなお良し。
求人NO
124028
勤務地
岡山市北区
職種
人工知能開発エンジニア
月収
250,000～400,000円
職務内容
データを用いて独自アルゴリズムの開発を行っています。理論を実装に落とし込める方。
データを扱いますので、データの収集から変換や解析にいたるまでのデータ操作技術それに伴うアルゴリズムを開発して実装するまで。
数学分野、機械学習（深層学習）などの手法を用いて特徴量の抽出やソフトウェアの自動化に取組んでいただきます。
求人NO
124027
勤務地
岡山市北区
職種
システムエンジニア（業務系）
月収
190,000～300,000円
職務内容
大規模ソフトウェアの開発か自社製品開発（クラウド型、オンプレミス型）の業務に携わっていただきます。
言語はJavaが中心ですが、Python、R、C#なども必要に応じて使います。
弊社はIT技術、データ分析、人工知能などの要素技術を所有しており、クラウド型で集まったデータの分析アルゴリズム開発などもおこなっています。
機械学習（深層学習）の知識をお持ちであればなお良。
PGの方は弊社の研修体制の基でSEに育成します。
求人NO
124026
勤務地
岡山市北区
職種
データサイエンティスト
月収
250,000～400,000円
職務内容
データ収集システムの構築、データの収集と変換および解析アルゴリズムの実装、システムの運用。
機械学習（深層学習）と連携、データ分析で得られたデータを機械学習の問題に落とし込み、機械学習の手法で問題の解決を行いデータ分析の証明を行い、人工知能開発につなげます。
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